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Künstliche Intelligenz
für öffentliche Verwaltungen

Übersicht

Format

  • Das Angebot besteht aus interaktiven Selbst-Lern-Videos, vertiefenden Online-Workshops und engem, digitalem Lern-Mentoring durch Expert:innen

Zielgruppen

  • Fachkräfte
  • Führungskräfte
  • Digitali­sierungs­verant­wortliche
  • Personal- und Organi­sations­entwickler:innen

Ort

  • Online

Kosten

  • Gebührenfrei für Teilnehmende aus der öffentlichen Verwaltung

Termine

  • Wir beginnen ab Mitte November 2024 mit dem Online-Workshop „Warum ist das Thema spannend?“
  • Alle weiteren Termine werden in den themenspezifischen Gruppen kommuniziert
Anmeldung!

Zertifikat

  • Die Teilnehmenden erhalten nach erfolgreichem Abschluss ein Zertifikat

Zulassung

  • Für Mitglieder der brandenburgischen, hessischen, nordrhein-westfälischen, saarländischen, sächsischen und thüringischen Kommunal- und Landesverwaltung
Teaching-Team
Prof. Dr. Moreen Heine

Beschreibung

In der neuen Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) ist Stillstand keine Option. Was gestern noch als bewährte Praxis oder Standard galt, ist schon morgen überholt. Diese rasante Entwicklung erfasst alle Bereiche der Gesellschaft, aber besonders in der digitalen Transformation der öffentlichen Verwaltung und ihrer Prozesse wird der gezielte Einsatz von KI eine zentrale Rolle spielen.

Deshalb wird das erfolgreich im Jahr 2024 in Hessen gestartete IT-Planungsrat-Projekt „KompetenzTurboDIGITALISIERUNG“ ab Ende Oktober 2024 für Bundesländer und Kommunen fortgeführt. Und das in einem neuen, innovativen und von Expert:innen und Experten eng begleitetem Selbst-Lern-Video-Format. Für die Lernbegleitung sind Sie gemeinsam mit anderen Teilnehmenden und Expert:innen in digitalen Gruppen. Melden Sie sich gerne jetzt schon in der themenspezifischen Gruppe an. Vor der Veröffentlichung der Videos können Sie hier schon auf Inhalte zurückgreifen, erhalten zusätzlich aktuelle Informationen zum Stand des Projektes und können sich bereits mit anderen Mitgliedern und Expert:innen austauschen

Auf diesem Weg bekommen Fach- und Führungskräfte, Verantwortliche für Digitalisierung und Personalentwicklung im Themenbereich „Künstliche Intelligenz für öffentliche Verwaltungen“ eine umfassende Einführung in dieses spannende Thema. Hier lernen Sie nicht nur die Grundlagen der KI und des Machine Learning (ML), sondern erhalten auch praxisorientierte Kenntnisse und Fähigkeiten, um KI-Initiativen erfolgreich in Ihrer Organisation anzugehen und umzusetzen.

Inhaltliche Details

Zum Thema „Künstliche Intelligenz für öffentliche Verwaltungen“ stehen Ihnen folgende Selbstlern-Videos zur Verfügung:

Fallbeispiel und Überblick (Episode 0)

  • Ziel: Einführung in das Fallbeispiel und Überblick über die Themen der anderen Episoden
  • Inhalte:
    • Anwendungsszenarien von KI im öffentlichen Sektor
    • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
    • Maschinelles Lernen
    • Aus Daten werden KI-Systeme
    • Implementierung von Künstlicher Intelligenz im öffentlichen Sektor

Welche Anwendungsszenarien von KI gibt es im öffentlichen Sektor? (Episode 1)

  • Ziel: Verständnis für konkrete Anwendungsfälle von KI in der öffentlichen Verwaltung entwickeln und deren potenzielle Auswirkungen analysieren
  • Inhalte: Anhand des Fallbeispiels lernen Sie mehr über
    • Verschiedene Anwendungsszenarien von KI im öffentlichen Sektor
    • Auswirkungen dieser Anwendungsfälle auf gesellschaftliche Entwicklung
    • Potenzielle Herausforderungen und ethische Aspekte bei der Implementierung von KI in der öffentlichen Verwaltung

 Wie funktioniert künstliche Intelligenz? (Episode 2)

  • Ziel: Vermittlung eines grundlegenden Verständnisses von KI, ihrer Geschichte und Interaktion mit dem Menschen
  • Inhalte: Anhand des Fallbeispiels lernen Sie mehr über
    • Grundlagen von Künstlicher Intelligenz
    • Historische Entwicklung und Meilensteine in der KI
    • Unterschiede zwischen KI, maschinellem Lernen und anderen verwandten Begriffen

Wie lernen Maschinen? (Episode 3)

  • Ziel: Verständnis dafür entwickeln, wie Maschinen lernen und die verschiedenen Phasen dessen kennenlernen
  • Inhalte: Anhand des Fallbeispiels lernen Sie mehr über
    • VerschiedeneArten des maschinellen Lernens
    • Phasen des maschinellen Lernens: Aufbau, Training und Arbeit
    • Untersuchung von Algorithmen und Techniken im maschinellen Lernen

Wie lässt sich künstliche Intelligenz im öffentlichen Sektor einführen? (Episode 4)

  • Ziel: Entwicklung eines Verständnisses für den Implementierungsprozess von KI im öffentlichen Sektor (Planung bis zur Evaluierung und spezifische Anforderungen und Herausforderungen)
  • Inhalte: Anhand des Fallbeispiels lernen Sie mehr über
    • Planung und Strategieentwicklung für die Implementierung von KI
    • Datenvorbereitung und -management für KI-Projekte
    • Technologische Implementierung von KI-Systemen
    • Evaluierung und Optimierung von KI-Anwendungen

Welche Rolle spielen Daten? (Episode 5)

  • Ziel: Verständnis für die Bedeutung von Datenqualität und die Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Systemen aus Daten
  • Inhalte: Anhand des Fallbeispiels lernen Sie mehr über
    • Korrelation und Kausalität und ihre Bedeutung für die Datenanalyse
    • Verzerrungen in Daten: Bias und Möglichkeiten zu ihrer Minimierung
    • Generative Adversarial Networks (GANs) und ihre Anwendungen
    • Auswirkungen von GenAI auf verschiedene Aspekte der Gesellschaft